Η Apple παρουσίασε ένα νέο λειτουργικό σύστημα για τα iPhone στο Worldwide Developers Conference (WWDC), αποκαλύπτοντας επίσης τα αποτελέσματα μίας έρευνας που δείχνει ότι τα προηγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αποτυγχάνουν σε δύσκολα προβλήματα λογικής.
Σύμφωνα με την Apple, το νέο λειτουργικό σύστημα, με την ονομασία «Liquid Glass», προσφέρει πιο «εκφραστικές», ευχάριστες και φιλικές προς τον χρήστη εμπειρίες.
Αυτό το λειτουργικό προσαρμόζεται δυναμικά για να βελτιώσει την εστίαση στο περιεχόμενο, προσφέροντας έναν νέο επίπεδο ζωηράδας σε όλους τους ελέγχους, τη πλοήγηση, τα εικονίδια εφαρμογών, τα widgets και πολλά άλλα. Για πρώτη φορά, ο νέος σχεδιασμός ισχύει σε όλες τις πλατφόρμες — iOS 26, iPadOS 26, macOS Tahoe 26, watchOS 26 και tvOS 261 — δημιουργώντας μεγαλύτερη αρμονία, ενώ διατηρεί τις μοναδικές χαρακτηριστικές κάθε πλατφόρμας.
«Στην Apple, πάντα πιστεύαμε στη στενή συνεργασία του υλικού και του λογισμικού, που καθιστά την αλληλεπίδραση με την τεχνολογία διαισθητική, όμορφη και ευχάριστη», δήλωσε ο Άλαν Ντάιε, αντιπρόεδρος Σχεδίασης Ανθρώπινης Διεπαφής της Apple.
Η τεχνητή νοημοσύνη
Παρ’ όλα αυτά, η Apple δημοσίευσε μια μελέτη των τεχνικών της, που αναδεικνύει «θεμελιώδεις περιορισμούς» σε κορυφαία μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, εγείροντας αμφιβολίες σχετικά με την προσπάθεια της τεχνολογικής βιομηχανίας για τη δημιουργία ολοένα πιο ισχυρών συστημάτων.
Η Apple ανέφερε ότι τα μοντέλα μεγάλης συλλογιστικής (LRM) — μια προηγμένη μορφή Τεχνητής Νοημοσύνης — υπέστησαν «πλήρη κατάρρευση ακρίβειας» με ιδιαίτερα πολύπλοκα προβλήματα. Διαπίστωσαν ότι τα παραδοσιακά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης σε ορισμένα ζητήματα χαμηλής πολυπλοκότητας ξεπέρασαν τα LRM, ενώ και οι δύο κατηγορίες μοντέλων παρουσίασαν «πλήρη κατάρρευση» σε εργασίες υψηλής πολυπλοκότητας. Τα μοντέλα μεγάλης συλλογιστικής προσπαθούν να λύσουν σύνθετα ζητήματα, σπάζοντας τα σε λεπτομερείς διαδικασίες σκέψης.
Η μελέτη, που αξιολόγησε την ικανότητα των μοντέλων να επιλύουν γρίφους, σημείωσε ότι καθώς τα LRM πλησίασαν την κατάρρευση της απόδοσης, άρχισαν να «μειώνουν την προσπάθεια συλλογισμού τους», κάτι που οι ερευνητές της Apple βρήκαν «ιδιαίτερα ανησυχητικό». Ο Γκάρι Μάρκους, Αμερικανός ακαδημαϊκός και αναγνωρίσιμος φωνή για τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης, χαρακτήρισε την έρευνα της Apple «αρκετά καταστροφική».
Επιπλέον, ο Μάρκους υπογράμμισε ότι τα ευρήματα θέτουν ερωτήματα σχετικά με την κούρσα προς την τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI), το θεωρητικό στάδιο της Τεχνητής Νοημοσύνης στο οποίο ένα σύστημα μπορεί να επιτελεί οποιαδήποτε πνευματική εργασία όπως ένας άνθρωπος. Ορισμένοι ακαδημαϊκοί ορίζουν τη γενική τεχνητή νοημοσύνη ως την ικανότητα των μηχανών να αποκτούν συνείδηση.
Naftemporiki.gr
